AlphaGO和韓國棋圣李世石的圍棋人機對決終于在北京時間今天下午5點整以人工智能4比1的大比分勝利畫上了句號，從第一天李世石中盤投子認輸告負開始，一時間人工智能在人類輿論中的地位拔地而起，其中還不乏大量“AI很快就會奴役人類”、“天網的倒計時已經啟動”等聽上去十分可怕的言論在網絡上迅速傳播，突然間就覺得人類的生存都岌岌可危了.號稱“AI無法逾越的屏障”的圍棋被Google DeepMind的科學家們所攻克，的確有它的歷史性意義，我們在此前也有過對圍棋這項棋類活動的簡單介紹。既然AlphaGO的成就可以寫入歷史，那么我們不妨就先來看看歷史上以及當今世界AlphaGO還有哪些有代表性的小伙伴，然后再來思考AlphaGO究竟是什么水平.IBM的AI雙子——“深藍”和“華生”1997年IBM的“深藍”是世界上首個在棋類游戲中擊敗人類頂尖選手的AI，當時寄身于IBM的一套基于RS/6000 SP Thin P2SC的大型并行計算系統，調用30個120MHz P2SC處理器節點和480枚專為國際象棋定制的輔助芯片，這套系統當年跑Linpack測試可以拿到11.38GFLOPs的成績。軟件算法用C編寫，跑在AIX上，在提供的硬件條件下一半能測算5至8手棋，一些更簡單的局勢場合能算至20余步。
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