“忽如一夜春風來,千樹萬樹梨花開。”仿佛一夜之間,人工智能、物聯網、云計算及大數據這些新興黑技術在安防界遍地開花結果,那么作為安防產業最龍頭的公安領域,在實戰應用上,發生了怎樣的變化?為此,筆者采訪了浙江大華技術股份有限公司公安解決方案負責人張學謙,給我們分享這些黑技術在公安實戰中如何“翻天覆地”。當黑技術“風起” 公安實戰如何“云涌”? 前端黑產品布控 場景更加細分化 傳統的前端布控比較粗放,一般采用槍機+球機的形式,但是,隨著城市建設的日益擴大,普通攝像機與監控設備在監控視域中比較受限,無法滿足目前大范圍、超視距、全天候的精確監控的需求。 據大華股份公安事業部相關負責人張學謙透露,大華針對前端布控推出魚球聯動解決方案,結合360度魚眼攝像機和高變倍智能球機,采用“點面結合”技術最終打破傳統監控格局,魚球聯動系統根據場景大小、類型、環境不同可針對性選擇魚眼+球機的方式進行場景監控,完美實現對復雜路況、四岔路口及大型廣場等復雜場景進行全覆蓋、全面監控單點閉環,真正實現無盲區監控,滿足了公安用戶對前端應用場景更加細分化監控的需求。人工智能上陣 識別比對更快更狠 在今年的北京安博會上,人工智能可謂出盡風頭,從芯片、算法、架構到產品,安防廠商開始走出“閉關鎖國”的傳統思維,以智能開放的姿態迎接人工智能“東風”,海康威視、大華股份、宇視等安防大廠商,奮勇當先,為人工智能芯片、云計算等IT及芯片廠商打開大門,擁抱這些“外來入侵者”。 當前城市建設中交通、社會治安、重點區域防范及網絡犯罪日益突出,同時,公安人員對通緝犯進行人工排查猶如大海撈針,成功率極低,而基于人工智能的人臉識別技術識別率可達98%以上,而且速度更快更狠,張學謙表示,基于人工智能芯片的人臉識別技術在公安領域應用已經相當成熟,大華股份的人臉識別解決方案,目前已可以實現公安治安人員對黑名單比對實時報警,擁有億級人臉庫檢索秒級響應能力。 比如針對人員密集區域的關鍵出入口、通道等卡口位置布置人員卡口,后端對重點關注人員進行黑名單布控,通過實時視頻流比對布控黑名單,實現人臉快速比對識別;另外,治安人員在平時巡邏、人員身份驗證過程中,使用前端攝像機進行抓拍,后端通過數據庫進行人員信息比對分析,達到人員身份確認應用,從而避免了治安人員在檢查時的肢體接觸和沖突。據張學謙表示,大華股份人臉識別的算法體系比較全面和深入,可以實現人臉比對、人臉識別、活體檢測、表情識別以及對年齡、性別、眼鏡、劉海多維度構筑結構化數據的分析,大華股份基于深度學習神經網絡構建的精細人臉識別算法,在全球最廣泛、最權威的LFW數據庫中測試效果領先,在人臉曝光、人臉跟蹤及人臉優先等應用上有很大創新,多種人臉抓拍模式已經應用于公安實戰。 另外,基于人工智能的智能分析在對車輛識別上發揮很大的作用,突破了傳統的僅能對車牌識別的局限,可以識別并提取車型、車系、年款、安全帶、損傷甚至車內小物件等關鍵特征信息,形成對車輛的結構化描述,從而快速定位目標車輛,而不受套牌和假牌的影響。 云計算盛起 顛覆傳統看視頻模式 大華視圖云摘要方案將“看視頻”上升至“搜視頻”,其基本原理就是通過云計算并行架構,將視頻中的各種元素轉換為結構化描述數據,然后根據搜索條件,對這些元素進行篩選拼接,實時生成用戶所需的濃縮摘要算法庫,顛覆了傳統的靠看視頻來找關鍵線索的粗放方式,可以說讓從海底快速撈“幀”成為現實。 據張學謙表示,云計算并行架構,性能高出好幾倍,而且具備線性擴展功能,最小規模系統即可實現1080P高清視頻1分鐘端到端處理,可以快速處理涉案的海量視頻,定位目標影像,為公安人員節省了大量時間和精力。據了解,大華股份云摘要系統支持與第三方視頻偵查系統融合和被集成,因為可以將結構化分析結果快速導入警務工作流,和業務融合,實現實戰實用。 張學謙表示,云存儲相比傳統的存儲具備更多的優勢,用戶的接受度也比較高,傳統數據存儲設計,更多考慮把數據更穩定存進去即可,但是,隨著視頻體量的增大,需要把設備錄像提取出來做分析檢索,但傳統設備在吞吐量上比較弱,現在用的云存儲方式能夠很好的解決此問題,云系統是從端到端的解決方案,在新建的項目中應用比較多,改造項目由于面臨著與原系統的兼容或數據遷移問題,因此成本會比較高,也這是目前云系統落地應用的一個難題。大數據實戰應用 讓車輛更加透明 車輛大數據應用系統在后端通過匯聚車輛數據和圖片,并聯動全國公安業務系統,使用大數據平臺能力對車輛、車主及關鍵人屬性構建數據關系網,并對其進行深度挖掘和高危車輛研判,進行實時預警推送。 張學謙透露了大華股份與寧波公安警企合作案例,雙方共創大數據研判模型,落地實戰半年多,成功抓獲上百起嫌疑假牌車輛、盜搶車輛,犯罪嫌疑人等,形成了數據導防、數據導偵、數據導控的業務新模式。運維管理是技術落地應用的關鍵 技術產品與系統的落地應用,“三分靠技術,七分靠運維”,筆者認為運維管理是技術落地應用的關鍵,首先必須保障整個監控網絡的高效、安全運行;其次,必須建立一套完善的視頻診斷標準規劃體系,從而對視頻模糊、條紋干擾、視頻運動抖動等常見視頻異常進行高效的診斷;另外,為每個監控點建立詳細、完備的檔案,實現戶籍化管理,并且提供可視化的管理手段,為各部門的考核提供完善的數據支撐;最后,必須支持包括前端、傳輸、存儲、顯示、控制及平臺等設備的管理,并基于不同的角色構建閉環的產業生態鏈。 另外,用戶需求也是重中之重,技術和系統只是工具或手段,張學謙透露,為了更好的為客戶創造價值,以客戶為中心,大華股份與全國公安機關通過建立聯合實驗室的方式展開更加緊密的“警企”合作,并且,在應用層面上,把硬件與軟件集成起來,把客戶的業務與系統集成起來,這是目前及未來大華股份將一直堅持公安解決方案戰略。 原文出自[智慧城市] 轉載請保留原文鏈接:http://smartcity.asmag.com.cn/zhcs/2109.html
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